Identifikasi Kejadian Banjir Rob Wilayah Surabaya Tahun 2021-2022

Identification of Tidal Flood Events in Surabaya Area in 2021-2022

Authors

  • Ifrad Budi Tritama IPB University
  • Widodo S. Pranowo Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN)
  • Impron IPB University

DOI:

https://doi.org/10.37875/hidropilar.v9i1.274

Keywords:

Banjir rob, Surabaya, residu pasang surut, angin, curah hujan

Abstract

Peningkatan bencana alam di Indonesia sangat mempengaruhi aktivitas warga sekitar, sehingga hal ini membuat warga harus mengevakuasi diri mereka masing-masing untuk mencegah dampak yang ditimbulkan oleh bencana tersebut. Salah satu-nya yaitu bencana banjir rob yang melanda wilayah Surabaya tahun 2021-2022. Tujuan penelitian yaitu mengetahui residu dari kejadian banjir rob wilayah dan mengetahui apakah banjir rob tidak hanya disebabkan oleh kenaikan muka air laut. Metode penelitian yaitu data kejadian banjir diambil dari media sosial sejak tahun 2021-2022 dan mengambil data dari website seperti data curah hujan, data kecepatan angin, dan data arah datangnya angin diambil menggunakan website (power.larc.nasa.gov), data observasi pasang surut air laut diambil menggunakan website (ioc-sealevelmonitoring.org), serta data prediksi pasang surut yang diambil melalui aplikasi WXTide32. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, terdapat 4 kejadian banjir rob yaitu terjadi pada bulan Mei, Juni, dan Juli. Penyebab terjadinya banjir rob yaitu adanya penurunan muka tanah sehingga ketika surut air laut maka terjadi banjir rob di wilayah tersebut. Selama periode banjir rob, kecepatan angin wilayah tersebut hanya memiliki dua kategori yaitu light air dan light breeze.

Author Biographies

Ifrad Budi Tritama, IPB University

Mahasiswa S1 Program Studi Meteorologi Terapan, IPB University

Widodo S. Pranowo, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN)

Pembimbing magang di Badan Riset dan Inovasi Nasional

Impron, IPB University

Dosen pembimbing prodi S1 Meteorologi Terapan, IPB University

References

Belarminus, R., & Faizal, A. (2021). Pasca-super Blood Moon, sejumlah wilayah di Surabaya alami banjir rob. Diakses 27 Desember 2022, dari https://regional.kompas.com/read/2021/05/27/162635578/pasca-super-blood-moon-sejumlah-wilayah-di-surabaya-alami-banjir-rob?page=all

Cable News Network Indonesia. (2022). Wilayah pesisir Surabaya terendam banjir rob. Diakses 27 Desember 2022, dari https://www.cnnindonesia.com/nasional/20220613105550-20-808218/wilayah-pesisir-surabaya-terendam-banjir-rob.

Cheng, R. T. (1984). Tides, tidal and residual currents in San Francisco Bay California-results of measurements, 1979-1980 (Vol. 84, No. 4339). California: US Geological Survey, Water Resources Division.

Fadholi, A. (2013). Analisis data arah dan kecepatan angin landas pacu (Runway) menggunakan aplikasi windrose plot (Wrplot). Jurnal Ilmu Komputer, 9(2), 84-91.

Hildaliyani, U. (2011). Analisis daerah genangan banjir rob (pasang) di Pesisir Utara Jakarta menggunakan data citra satelit SPOT dan ALOS. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam: Institut Pertanian Bogor.

Imaduddina, A. H., & Widodo, W. H. S. (2017). Pemodelan bahaya bencana banjir rob di Kawasan Pesisir Kota Surabaya. Spectra, 15(30), 45-56.

Islam, L. J. F., Prasetyo, Y., & Sudarsono, B. (2017). Analisis penurunan muka tanah (Land subsidence) kota semarang menggunakan citra sentinel-1 berdasarkan metode dinsar pada perangkat lunak SNAP. Jurnal Geodesi Undip, 6(2), 29-36.

Jamalludin, J., Fatoni, K. I., Alam, T. M., & Pranowo, W. S. (2016). Identifikasi banjir rob periode 2013–2015 di Kawasan Pantai Utara Jakarta. Jurnal Chart Datum, 2(2), 105-116.

Nurdiana, A., Fauziyah, S., & Sutanto, S. (2020). Pendampingan inventarisasi faktor penyebab banjir dan rob di DAS Kendal Kabupaten Kendal. Jurnal Pengabdian Vokasi, 1(4), 290-293.

Patoppoi, B. (2022). BMKG: Banjir rob di Surabaya Utara karena fenomena Bulan purnama. Diakses 27 Desember 2022, dari BMKG: Banjir Rob di Surabaya Utara karena Fenomena Bulan Purnama - Suara Surabaya.

Qothrunada, D. T., Satria, H., Putra, Y. R. W., Putra, A. M. M. B., Prakoso, B., & Anggara, C. M. (2022). Analisis diagram windrose di Konawe Selatan. Jurnal Sains Riset, 12(1), 22-26.

Respati, A. F., Diansyah, G., & Agussalim, A. (2020). Analisis data arus pasang surut dan arus non pasang surut di sebagian Selat Bangka. Maspari Journal: Marine Science Research, 12(1), 25-30.

Sinarwastu, A. E. (2016). Landasan konseptual perencanaan dan perancangan pusat perbelanjaan di Surabaya dengan pendekatan arsitektur hijau. Skripsi. Fakultas Teknik: Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Suwarti, S., Mulyono, M., & Prasetiyo, B. (2017). Pembuatan monitoring kecepatan angin dan arah angin menggunakan mikrokontroler arduino. Seminar Nasional Pendidikan, Sains dan Teknologi, 56-64. Semarang: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, UNIMUS.

Syafitri, A. W., & Rochani, A. (2022). Analisis penyebab banjir rob di kawasan pesisir studi kasus: Jakarta Utara, Semarang Timur, Kabupaten Brebes, Pekalongan. Jurnal Kajian Ruang, 1(1), 16-28.

Ulfah, N., Budisusanto, Y., & Hidayat, H. (2020). Analisis spasial dan temporal terhadap data statistik kependudukan Kota Surabaya menggunakan atlas statistik dan animasi berbasis waktu. Jurnal Teknik ITS, 8(2), A84-A89.

Widiyana, E. (2022). Banjir rob di Kalimas Baru picu aktivitas bongkar muat-transportasi terganggu. Diakses 27 Desember 2022, dari https://www.detik.com/jatim/berita/d-6081546/banjir-rob-di-kalimas-baru-picu-aktivitas-bongkar-muat-transportasi-terganggu.

Downloads

Published

2023-06-03

How to Cite

Tritama, I. B., Widodo S. Pranowo, & Impron. (2023). Identifikasi Kejadian Banjir Rob Wilayah Surabaya Tahun 2021-2022: Identification of Tidal Flood Events in Surabaya Area in 2021-2022. Jurnal Hidropilar, 9(1), 11–20. https://doi.org/10.37875/hidropilar.v9i1.274