IDENTIFIKASI KEJADIAN BANJIR ROB WILAYAH SURABAYA TAHUN 2021-2022
Keywords:
Banjir rob, Surabaya, residu pasang surut, angin, curah hujanAbstract
The increase in natural disasters in Indonesia greatly affects the activities of local residents, so this makes residents have to evacuate themselves to prevent the impact caused by the disaster. One of them is the tidal flood disaster that hit the Surabaya area in 2021-2022. The purpose of the study is to find out the residue of regional tidal flood events and find out whether tidal flooding is not only caused by sea level rise. The research method is flood event data taken from social media from 2021-2022 and takes data from websites such as rainfall data, wind speed data, and wind direction data taken using the (power.larc.nasa.gov) website, tidal observation data taken using the website (ioc-sealevelmonitoring.org), as well as tidal prediction data taken through the WXTide32 application. Based on the results of research that has been carried out, there are 4 tidal flood events, namely occurring in May, June, and July. The cause of tidal flooding is a decrease in land level so that when sea water recedes, tidal flooding occurs in the area. During the period of tidal flooding, the wind speed of the region has only two categories, namely light air dan light breeze.
References
Belarminus, R., Faizal, A. (2021). Pasca-super Blood Moon, sejumlah wilayah di Surabaya alami banjir rob. Diakses 27 Desember 2022, dari https://regional.kompas.com/read/2021/05/27/162635578/pasca-super-blood-moon-sejumlah-wilayah-di-surabaya-alami-banjir-rob?page=all
Cheng, R. T. (1984). Tides, tidal and residual currents in San Francisco Bay California-results of measurements, 1979-1980 (Vol. 84, No. 4339). California: US Geological Survey, Water Resources Division.
CNN Indonesia. (2022). Wilayah pesisir Surabaya terendam banjir rob. Diakses 27 Desember 2022, dari https://www.cnnindonesia.com/nasional/20220613105550-20-808218/wilayah-pesisir-surabaya-terendam-banjir-rob.
Fadholi, A. (2013). Analisis data arah dan kecepatan angin landas pacu (Runway) menggunakan aplikasi windrose plot (Wrplot). Jurnal Ilmu Komputer, 9(2), 84-91.
Hildaliyani, U. (2011). Analisis daerah genangan banjir rob (pasang) di Pesisir Utara Jakarta menggunakan data citra satelit SPOT dan ALOS. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam: Institut Pertanian Bogor.
Imaduddina, A. H., & Widodo, W. H. S. (2017). Pemodelan Bahaya Bencana Banjir Rob Di Kawasan Pesisir Kota Surabaya. Spectra, 15(30), 45-56.
Islam, L. J. F., Prasetyo, Y., & Sudarsono, B. (2017). Analisis penurunan muka tanah (Land subsidence) kota semarang menggunakan citra sentinel-1 berdasarkan metode dinsar pada perangkat lunak SNAP. Jurnal Geodesi Undip, 6(2), 29-36.
Jamalludin, J., Fatoni, K. I., Alam, T. M., & Pranowo, W. S. (2016). Identifikasi banjir rob periode 2013–2015 di Kawasan Pantai Utara Jakarta: Identification of rob floods for the period of 2013–2015 in the North Coast of Jakarta. Jurnal Chart Datum, 2(2), 105-116.
Nurdiana, A., Fauziyah, S., & Sutanto, S. (2020). Pendampingan inventarisasi faktor penyebab banjir dan rob di DAS Kendal Kabupaten Kendal. Jurnal Pengabdian Vokasi, 1(4), 290-293.
Patoppoi, B. (2022). BMKG: Banjir rob di Surabaya Utara karena fenomena Bulan purnama. Diakses 27 Desember 2022, dari BMKG: Banjir Rob di Surabaya Utara karena Fenomena Bulan Purnama - Suara Surabaya.
Qothrunada, D. T., Satria, H., Putra, Y. R. W., Putra, A. M. M. B., Prakoso, B., & Anggara, C. M. (2022). Analisis diagram windrose di Konawe Selatan. Jurnal Sains Riset, 12(1), 22-26.
Respati, A. F., Diansyah, G., & Agussalim, A. (2020). Analisis data arus pasang surut dan arus non pasang surut di Sebagian Selat Bangka. Maspari Journal: Marine Science Research, 12(1), 25-30.
Sinarwastu, A. E. (2016). Landasan konseptual perencanaan dan perancangan pusat perbelanjaan di Surabaya dengan pendekatan arsitektur hijau. Skripsi. Fakultas Teknik: Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Suwarti, S., Mulyono, M., & Prasetiyo, B. (2017). Pembuatan monitoring kecepatan angin dan arah angin menggunakan mikrokontroler arduino. Seminar Nasional Pendidikan, Sains dan Teknologi, 56-64. Semarang: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, UNIMUS.
Syafitri, A. W., & Rochani, A. (2022). Analisis penyebab banjir rob di kawasan pesisir studi kasus: Jakarta Utara, Semarang Timur, Kabupaten Brebes, Pekalongan. Jurnal Kajian Ruang, 1(1), 16-28.
Ulfah, N., Budisusanto, Y., & Hidayat, H. (2020). Analisis spasial dan temporal terhadap data statistik kependudukan Kota Surabaya menggunakan atlas statistik dan animasi berbasis waktu. Jurnal Teknik ITS, 8(2), A84-A89.
Widiyana, E. (2022). Banjir rob di Kalimas Baru picu aktivitas bongkar muat-transportasi terganggu. Diakses 27 Desember 2022, dari https://www.detik.com/jatim/berita/d-6081546/banjir-rob-di-kalimas-baru-picu-aktivitas-bongkar-muat-transportasi-terganggu.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Hidropilar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
