Pemanfaatan Citra Satelit Pleiades dalam Pemutakhiran Peta Pendaratan Amfibi (PPA) (Studi Kasus Pantai Tobololo Ternate)
(Utilization of Pleiades Satellite Images in the update of Amphibious Landing Chart (PPA) (Case studi of Tobololo Beach Ternate Island)
DOI:
https://doi.org/10.37875/chartdatum.v6i1.171Keywords:
Pushidrosal, Peta Pendaratan Amfibi, Operasi Pendaratan Amfibi (Opsfib), Penginderaan Jauh, Pleiades 1A PMS, Lapan, Object Base Image Analysis (OBIA), DEMNAS, Badan Informasi Geospasial (BIG)Abstract
Pushidrosal sebagai lembaga hidrografi nasional memiliki fungsi Militer dan Pertahanan melaksanakan pembuatan peta-peta dan publikasi militer untuk mendukung berhasilnya pelaksanaan operasi yang diselenggarakan oleh TNI Angkatan Laut Maupun TNI. Salah satu produknya adalah Peta Pendaratan Amfibi (PPA). Peta Pendaratan Amfibi adalah Peta yang digunakan untuk operasi pendaratan pasukan pada Operasi Amfibi. Operasi amfibi secara dominan melibatkan baik unit-unit kapal permukaan, unit udara dan satuan-satuan darat. Unsur spasial spesifik yang dibutuhkan adalah topografi, hidrografi, oseanografi, dan meteorologi karena berkaitan dengan keamanan dan keselamatan satuan pendarat. Dengan berkembangannya teknologi penginderaan jauh citra satelit saat ini, dapat dirumuskan bagaimana pemanfaatan citra satelit Pleiades dalam pemutakhiran Peta Pendaratan Amfibi (PPA), khususnya dalam memberikan informasi tambahan berupa medan belakang pantai pendaratan Amfibi.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi pemanfaatan citra satelit resolusi sangat tinggi Pleiades, dalam penyediaan informasi medan belakang pantai pendaratan guna pemutakhiran Peta Pendaratan Amfibi (PPA). Penelitian ini menggunakan Citra Pleiades 1A PMS (Pan-sharperned Multispectral Images) dengan resolusi spasial 0,5 meter direkam tanggal 22 Februari 2018 Milik Airbus Defence and Space Prancis. Data di dapat dari Pustekdata Lapan. Dimana dengan menggunakan Citra Satelit Pleiades 1A PMS dapat memberikan informasi terkait medan belakang pantai berupa Tata Guna Lahan dengan Metode Object Base Image Analysis (OBIA) dengan parameter parameter segmentasi skala 100, bentuk 0,3 dan kekompakan 0,7. Adapun akurasi umum tutupan lahan yang dihasilkan 95,38% dan besar nilai akurasi Kappa 93,78%. Pemilihan Landing Zone (LZ) dengan bantuan data DEMNAS Badan Informasi Geospasial (BIG) untuk koreksi vertikalnya.
Downloads
References
Abidin, Hasanuddin Z, (1995), Konsep Dasar Pemetaan. Kelompok Keilmuan Geodesi ITB. Bandung.
Aplikasi Object-Based Image Analysis (OBIA) untuk Deteksi Perubahan Penggunaan Lahan Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 Tunjung S.
Wibowo tjswibowo@gmail.com R. Suharyadi suharyadir@ugm.ac.id
Anderson, J. H., E., Roach J.T., & R.Wittmer,. (1976). A Land UseAnd Land Cover ClassificationSystem For Use With RemoteSensor Data.Geologica lSurvey Professional Paper 964.Washington : United States Government Printing Office
Anonim. 1973. Multilingual Dictionary of Technical Term In Cartographic ICA, Publication, West Germany.
Arthur H. Robinson, Joel L. Morrison, Philip C. Muehrcke, A. Jon Kimerling, Stephen C.Guptill. (1995). Elementh Of Cartography. Canada: Jhon Wiley and Sons.INC.
Astrium an Eads Company. 2012. Pleiades Imagery user guides.
Baatz, Schaepe. 2000. Multiresolution Segmentation-an optimization approach for high quality multi scale image segmentation. Geographische Information Verarbeitung XII.Wichmann Karlsruhe.pp12-23.
Bos, E.S, 1977. Thematic Cartography, Yogyakarta Faculty of Geography, Gadjah Mada University.
BSN, SNI 7645-1:2014. Klasifikasi penutup lahan – 1 : Skala kecil dan menengah.
CARIS. (2015). CARIS GIS User's Guides. Canada.
Dishidro Pushidrosal, 2019. Laporan Pelaksanaan Operasi Survei Dan Pemetaan Hidro-Oseanografi Genendra 01-2019 Ternate Maluku Utara.
Dispeta Pushidrosal. 2015. Naskah Aspek Teknis Peta Militer
Frandi B Simamora M, Bandi Sasmito, Hani’ah KAJIAN METODE SEGMENTASI UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN DAN LUAS BIDANG TANAH MENGGUNAKAN CITRA PADA GOOGLE EARTH (Studi Kasus : Kecamatan Tembalang, Semarang).
https://inderaja-catalog.lapan.go.id diakses pada tanggal 19 juli 2019
https://pui.ristekdikti.go.id/index.php/news/news_detail/2gg81Gz diakses pada tanggal 22 juli 2019
https://www.lapan.go.id/index.php/subblog/read/2018/4511/LOKAKARYA - PEMANFAATAN - DATA – PENGINDERAAN – JAUH - UNTUK MENDUKUNG – SEKTOR – PERTAHANAN – DAN - KEAMANAN/951 diakses tanggal 18 juli 2019
https://www.intelligence-airbusds.com/optical-and-radar-data/ diakses pada tanggal 19 juli 2019.
Ikhsan Wicaksono wicaksono.geo@gmail.com. PEMETAAN FAMILI MANGROVE MENGGUNAKAN METODE OBJECT BASE IMAGE ANALYSIS (OBIA) PADA CITRA WORLDVIEW-2 DI BALAI TAMAN NASIONAL KARIMUNJAWA.
Indonesia Geospasial Portal, tanahair.indonesia.go.id diakses pada tanggal 2 Nopember 2019.
Keputusan Panglima TNI Nomor Kep/264/IV/2013 Tentang Doktrin TNI Operasi Amfibi
Kurniawan, Rahmad. 2018. Pemilihan Lokasi Pantai Pendaratan Amfibi Dengan Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A (Studi Kasus Pulau Selaru). Skripsi STTAL, Jakarta.
Kormar. 2019. Buku Saku Prajurit Kavaleri, Pasmar II Resimen Kaveleri-2 Marinir, Jakarta.
Lillesand, T.M., dan Kiefer, R.W. 2000. Remote Sensing and Image Interpretation. Madison. John Wiley and Sons Inc.
Lillesand, T.M., Kiefer, R. W., and Chipman, J., 2008. Remote Sensing and Image Interpretation, 6th Edition. New York: Jhon Wiley and Sons.
Peraturan Presiden Nomor 62 Tahun 2016 Tentang Perubahan Struktur Organisasi TNI.
Prihandito, A. (1988). Proyeksi Peta. Yogyakarta: Kanisius.
Pujiastuti, Y. S. (2015). Pelajaran Geografi Kelas IX (Kurikulum 2013). Jakarta: Erlangga.
Pusdikhidros. 2019. Hanjar Danpusdikhidros Penggunaan Data Hidro-Oseanografi Dalam Operasi Amfibi.
Pusdiklapa. 2018. Bahan Pengajaran Proses Perencanaan Operasi Amfibi pada OYU Opsfib Diklapa XXVII.
Rahayu, S. d. (2009). Nuansa Geografi 3 : untuk SMA / MA Kelas XII . Jakarta: PT. WIDYA DUTA GRAFIKA
Royal Australian Navy Hydrographic School (RANHS) Ho 1205
Sandy, D. I. (1977). Esensi Kartografi. Direktorat Tata Guna Tanah, Direktorat Jenderal Agraria, Departemen Dalam Negeri, 1977.
Sutanto. 1986. Penginderaan Jauh Jilid I. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.
Triatmodjo, Bambang. 1999. Teknik Pantai. Yogyakarta: Beta Offset.
Trimble eCognition Developer. 2014. Reference Book. Munchen. eCognition.
Trimble eCognition Developer. 2014. User Guide. Munchen. eCognition
Virgus Arisondang, Bambang Sudarsono, Yudo Prasetyo. 2015. KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI BERBASIS ALGORITMA MULTIRESOLUSI (Studi Kasus Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat). Jurnal Geodesi Undip. Volume 4, Nomor 1, Tahun 2015
Widianto, Rahmad. 2018. Pembuatan Peta Wisata Bahari (PWB) Menggunakan Perangkat Lunak Caris Paper Chart Composer 2.1 (Studi Kasus Wilayah Labuan Bajo Dan Pulau Komodo). Tugas Akhir STTAL, Jakarta
Xiaoxia, S., Jixian, Z., dan Zhengjun,L., 2004. A Comparison of Object-Oriented and PixelBased Classification Approachs Using Quickbird Imagery. Chinese Academy of Surveiing and Mapping，Beijing, China.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Jurnal Chart Datum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
